Dropout-Frühwarnung mit Reasons
Regelbasiertes Scoring — Faktoren Noten-Trend, Attendance, Zahlungsverzug, Belegungsverhalten. Je Faktor Gewicht + Begründungstext. Kein Blackbox-Modell — das Präsidium sieht die Ableitung.
lib/slcm/risk-scoring.ts
Für Rektor:innen + Präsidien
Retention entscheidet die Ökonomie.
Dropout-Frühwarnung mit erklärbaren Reasons — keine Blackbox. Advisor-Watchlist mit „Intervention starten“-Flow. Reports zu Retention, Progression, Zulassungs-Funnel, Finanz-KPIs.
Job to be done
Eine Plattform ausrollen, die Retention nachweisbar erhöht und der Institutional Research eine belastbare Datenbasis für Reporting an Ministerium/Board liefert.
Heute im Einsatz
- SIS-Standardreports
- BI-Tools (Power BI, Tableau) auf einem Data Warehouse
- Institutional-Research-Teams mit Excel + SQL
Was dabei wehtut
- Retention-Zahlen kommen erst am Semesterende
- Data-Warehouse-Ladeprozesse sind hinterher — Frühwarnung eher retrospektiv als proaktiv
- Vorstands-Reports werden manuell aus 4 Systemen zusammengetragen
- Wechselüberlegungen scheitern an „Was verlieren wir?“-Ungewissheit
Was AcademyFlow konkret liefert
Registrar-Standardreports mit CSV-Export
6 Reports out-of-the-box: enrollment-by-program, headcount-by-status, grade-distribution, retention-by-cohort, degree-conferrals, application-funnel. Zusätzlich Self-Service-Report-Builder für Ad-hoc-Auswertungen.
lib/reports/, lib/reporting/query-model.ts
Time-Dependency statt Hard-Delete
Programme, Module, Statusrichtlinien sind time-dependent. Änderungen supersede statt overwrite — Datenverlust ist strukturell ausgeschlossen.
AI Co-Pilot mit Governance
Skill-Katalog dokumentiert. Write-Actions immer mit Approval-Gate. KI-Budgets mit Hard-Stop pro Tenant. Audit-Event pro Lauf mit Input/Tool-Calls/Tokens/Ergebnis.
lib/agents/, lib/copilot/
Häufige Fragen
- Wie wird Retention konkret gemessen?
- Zwei Ebenen: rückblickend über den retention-by-cohort-Standardreport (jederzeit exportierbar), und vorausschauend über die Dropout-Frühwarn-Watchlist — regelbasiert, erklärbar, wöchentlich aktualisiert.
- Wie ist der ROI-Nachweis für Systemwechsel?
- Vergleichs-Framework auf der Preisseite und im Business Case. Wir liefern eine TCO-Rechnung mit ihren realen Zahlen — Lizenz, Implementation, Middleware, laufender Support.
- Wie belastbar sind die KI-Ausgaben?
- Alle KI-Agenten arbeiten mit Approval-Gate — der Registrar sieht und bestätigt. Kein Agent sendet je autonom. Audit-Log für jeden Lauf.
Bereit für den Deep-Dive?
Wir zeigen die Live-Demo mit Ihren Fragen. Kein „ich frage Vertrieb“-Ping-Pong.