Die tägliche Registrar-Arbeit — Holds, Bescheide, Prüfungslisten, Anerkennungen — in einer Oberfläche erledigen, die schneller ist als das alte SIS und Rückfragen selbst beantworten kann.
Heute im Einsatz
SAP GUI (PIQST00, PIQSM, PIQOS)
HISinOne-Prüfungsverwaltung
Excel-Listen für alles, was das SIS nicht kann
Was dabei wehtut
Bulk-Grade-Entry via Excel-Paste ist Copy-Paste-Roulette
Fristen-Kommunikation an Studierende ist manuelle Serienbrief-Arbeit
Anerkennungs-Anträge laufen per E-Mail + Papier
Rückfragen aus Vorsemestern: „Wie war der Stand am 15.04.?“ — nicht rekonstruierbar
Was AcademyFlow konkret liefert
Deterministische Fristen-Nudges
Rule-Layer aggregiert alle Deadlines (Zahlung, Registration, Dokument, Hold), Cron schreibt idempotente Nudges via unique-constraint. Kein doppelter Versand strukturell möglich.
Excel-Copy-Paste mit Preview + Unmatched-Zeilen. LMS-Ergebnisse (Moodle/Canvas/OneRoster) landen als Draft-Appraisals im bestehenden Notenlifecycle.
app/(app)/teaching/offerings/[id]/grades/
Anerkennungs-Workflow mit signiertem Bescheid
3 Tabellen (external_achievements + recognition_requests + equivalency_rules), Statusmaschine Draft → Submitted → InReview → Approved/Rejected. Approved-Recognitions zählen im Degree Audit als erfüllt, mit Herkunfts-Vermerk.
lib/slcm/recognition.ts
Time-Travel-Ansicht
„Wie war der Notenspiegel am 15.04.?“ — die Time-Travel-Engine rekonstruiert jeden Zustand aus den append-only Audit-Rows.
lib/slcm/time-travel.ts
Häufige Fragen
Wie erfassen Dozierende Noten schneller?
Zwei Wege: Bulk-Paste aus Excel (mit Preview und Unmatched-Warnungen), oder LMS-Sync (Moodle/Canvas/OneRoster) — LMS-Grades landen als Draft im bestehenden Lifecycle.
Was passiert bei Belegungs-Konflikten?
Der Rule-Layer prüft atomar Prerequisites, Kapazität, Clash, Credit-Limit und blockierende Holds. Bei voller Offering läuft der Studierende in die Warteliste; Auto-Promote nach Stornierung.
Wie sieht das Onboarding für unser Team aus?
Rollen-spezifische Trainings-Materialien mit tatsächlichen Demo-Daten (Riverbank University, Maya #100245). Median-Zeit bis zum ersten produktiven Fall: 45 min.
Bereit für den Deep-Dive?
Wir zeigen die Live-Demo mit Ihren Fragen. Kein „ich frage Vertrieb“-Ping-Pong.